推理模型 测试版

OpenAI o1系列模型是经过强化学习训练的新型大型语言模型，旨在执行复杂的推理。o1 模型在回答之前会考虑，能够在回应用户之前生成长长的内在思维链。o1 模型在科学推理方面表现出色，在竞争编程问题（Codeforces）中排名第 89 百分位，在美国数学奥林匹克（AIME）的资格赛中名列前 500 名学生，并在物理、生物和化学问题的基准（GPQA）中超过人类博士水平的准确性。

API 中有两个推理模型可用：

  1. o1-preview：我们 o1 模型的早期预览，旨在利用广泛的世界常识推理复杂的问题。
  2. o1-mini：o1 的一个更快、更便宜的版本，特别擅长编码、数学和科学任务，在这些任务中对广泛常识的需求较低。

o1 模型在推理方面提供了显著的 进展，但它们 并不打算在所有用例中替代 GPT-4o。

对于需要图像输入、函数调用或始终快速响应时间的应用程序，GPT-4o 和 GPT-4o mini 模型将继续是合适的选择。然而，如果您旨在开发需要深度推理并能够适应较长响应时间的应用程序，o1 模型可能是一个绝佳选择。我们期待看到您用它们创造的作品！

🧪 o1 模型当前处于测试阶段o1 模型目前处于 测试版，功能有限。访问仅限于 第 5 层级 的开发者（请在 这里 检查您的使用层级），并且速率限制较低（20 RPM）。我们正在努力添加更多功能、提高速率限制，并在未来几周内扩大对更多开发者的访问权限！

快速入门

o1-preview 和 o1-mini 都可以通过 聊天完成 端点使用。

from openai import OpenAI
client = OpenAI()

response = client.chat.completions.create(
    model="o1-preview",
    messages=[
        {
            "role": "user", 
            "content": "Write a bash script that takes a matrix represented as a string with format '[1,2],[3,4],[5,6]' and prints the transpose in the same format."
        }
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

根据模型解决问题所需的推理量，这些请求可能需要从几秒到几分钟不等的时间。

测试版限制

在测试阶段，许多聊天完成 API 参数尚不可用。最显着的是：