20240522更新
数据分析的增强功能:
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这些改进建立在 ChatGPT 理解数据集并以自然语言完成任务的能力之上。首先,上传一个或多个数据文件,ChatGPT 将通过编写和运行 Python 代码来分析您的数据。它可以处理一系列数据任务,如合并和清理大型数据集、创建图表和发现见解。这使初学者更容易进行深入分析,并为专家节省了常规数据清理任务的时间。
“ChatGPT 是我分析客户数据的工具包的一部分,这些数据已变得过于庞大和复杂,无法通过 Excel 处理。它帮助我筛选大量数据集,使我能够独立进行更多数据探索,并减少获得宝贵见解所需的时间。” ——David Vaughn,The Carlyle Group 副总裁
当您添加数据集时,ChatGPT 会创建一个交互式表格,您可以将其扩展到全屏视图,以便在分析期间跟进。点击特定区域以提出后续问题,或从 ChatGPT 的建议提示中选择以深入分析。
例如,您可以要求 ChatGPT 合并每月开支的电子表格,并创建按开支类型分类的数据透视表。
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“ChatGPT 引导我进行数据分析,帮助我更好地理解见解。这使我的工作更有成就感,帮助我学习,并腾出时间专注于工作中更具战略性的部分。” ——Lauren Nowak,Afterpay 市场营销经理
自定义可用于演示的图表 您现在可以在对话中自定义和交互条形图、折线图、饼图和散点图。悬停在图表元素上,提出额外的问题,或选择颜色。准备好后,可以下载用于演示或文档。
例如,您可以从 Google Drive 直接选择包含公司最新用户数据的 Google 表格,并要求 ChatGPT 创建一个显示各组保留率的图表。
https://videos.ctfassets.net/kftzwdyauwt9/57iW9EM3jGA38MBAo6eTGL/8dbe8b8bbccf79f5618459abec4dd536/4_Customizing_charts__1_.mp4