《2024 年人工智能指数报告》

这份报告全面分析了 2023 年人工智能 (AI) 领域的进展，涵盖了技术进步、经济影响、政策制定和公众舆论等方面。

干货非常多，以下是报告的要点：

技术进步：

1、行业引领前沿 AI 研究： 2023 年，行业贡献了 51 个重要的机器学习模型，而学术界仅贡献了 15 个。

2、基础模型崛起： 2023 年发布了 149 个基础模型，是 2022 年的两倍多，其中 65.7% 是开源的。

3、前沿模型训练成本飙升： 例如，OpenAI 的 GPT-4 和 Google 的 Gemini Ultra 的训练成本分别估计为 7800 万美元和 1.91 亿美元。

4、多模态 AI 兴起： 新模型如 Google 的 Gemini 和 OpenAI 的 GPT-4 能处理图像、文本甚至音频。

5、新的、更难的基准出现： 研究人员开发了更具挑战性的基准来评估 AI 模型在更复杂任务上的能力。

经济影响：

1、生成式 AI 投资激增： 尽管整体 AI 私人投资下降，但生成式 AI 领域的投资飙升至 252 亿美元。

2、美国在 AI 私人投资方面领先： 2023 年，美国 AI 投资达到 672 亿美元，几乎是中国投资额的 8.7 倍。

3、AI 职位减少： 美国和全球范围内对 AI 相关职位的需求均有所下降。

4、AI 提高效率： 研究表明 AI 提高了员工的工作效率和工作质量。

5、财富 500 强公司谈论 AI： 2023 年，近 80% 的财富 500 强公司在财报电话会议中提到了 AI。

政策制定：

1、美国 AI 法规数量大幅增加： 2023 年，美国通过了 25 项与 AI 相关的法规，比 2016 年增加了一倍多。

2、美国和欧盟推进 AI 政策： 欧盟就 AI 法案达成协议，美国总统拜登签署了关于 AI 的行政命令。

3、全球政策制定者关注 AI： 2023 年，全球立法程序中对 AI 的提及数量几乎翻了一番。

公众舆论：